تحلیل فضایی عوامل مؤثر بر افزایش قیمت مسکن در کلانشهر تبریز با استفاده از ضریب همبستگی و مدل برازش رگرسیونی
Authors
Abstract:
مقدمه و هدف پژوهش: قیمت به عنوان اساسیترین متغیر بخش زمین و مسکن است که وظایف تخصیص منابع اقتصادی، اطلاع رسانی و ارائه علامت های لازم به سرمایه گذاران را به عهده دارد. تجزیه و تحلیل عملکرد فضایی بازار مسکن جهت بررسی و رفاه اجتماعی شهر بسیار مهم است. پژوهش حاضر با هدف بررسی متغیرهای تأثیر گذار بر قیمت مسکن در دو دسته واحدهای مسکونی ویلایی و آپارتمانی با توجه به ادبیات تحقیق و مطالعات تجربی در کلانشهر تبریز مورد مطالعه قرار گفت. این متغیرها شامل 4متغیر اقتصادی ـ اجتماعی خانوار، کالبدی ـ فیزیکی واحدهای مسکونی، دسترسی واحدهای مسکونی و متغیر محیطی هستند که در مقیاس تمام مناطق شهری تبریز اندازگیری شدند. روش پژوهش: داده های مورد نیاز مربوط به این متغیرها از طریق ابزار پرسشنامه در بین خانوارها توزیع گردید و اطلاعات مربوط به قیمت مسکن از طریق مراجعه به بنگاه های معاملات ملکی، سایت های مربوط به املاک و متسعقلات کشور، روزنامه ها و شهرداری کلانشهر تبریز گرد آوری شده است. برای تحلیل ارتباط متغیرها مورد بحث به عنوان متغیرهای مستقل و قیمت مسکن به عنوان متغیر وابسته، از روش همبستگی پیرسون و مدل برازش رگرسیونی استفاده شده است. یافتهها: براساس نتایج حاصله از آزمون همبستگی پیرسون بین متغیرهای مستقل و وابسته رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. نتایج حاصل از مدل رگرسیونی نشان میدهد که، متغیرهای 4 گانه تأثیر مستقیم و معناداری بر افزایش قیمت مسکن در واحدهای مسکونی ویلایی و آپاراتمانی داشته اند. در واحدهای ویلایی متغیرهای دسترسی واحدهای مسکونی و عوامل اقتصادی ـ اجتماعی خانوار و در واحدهای آپارتمانی متغیرهای محیطی (همسایگی) و دسترسی واحدهای مسکونی بیسترین اثر را بر افزایش قیمت مسکن دارند. نتیجهگیری: نتایج این پژوهش گویای آن است که در مجموع واحدهای ویلایی و آپارتمانی، متغیر کیفیت نمای ساختمان، مساحت زیربنا، تعداد اتاق در واحد مسکونی و مساحت زمین بیشترین تأثیر را بر افزایش قیمت مسکن در کلانشهر تبریز داشته اند.
similar resources
بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر تبریز با استفاده از مدل هدانیک
هدف اصلی این مطالعه، تعیین عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر تبریز میباشد. برای این منظور دو دسته واحدهای مسکونی ویلایی و آپارتمانی مورد پرسشگری و تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. متغیرهای تاثیرگذار در قیمت مسکن به چهار دسته اصلی متغیرهای کالبدی- فیزیکی، متغیرهای دسترسی، متغیرهای محیطی (همسایگی) و ویژگیهای اقتصادی و اجتماعی تقسیمبندی شدند؛ دادههای مورد نیاز با پرسشگری از خانوارها و قیمت مسکن با مرا...
full textبررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهرستان بانه با استفاده از مدل هدانیک
بازار مسکن در سالهای اخیر دارای نوسانات زیادی بودهاست و این بازار یکی از پرنوسانترین بخشهای اقتصادی در ایران بوداست. شهرستان مرزی بانه به دلیل تجاری بودن یکی از شهرهای مهم استان کردستان میباشد و در سالهای اخیر مهاجران زیادی را از روستاها و شهرهای اطراف به خود گرفته است که این خود دلیلی برای افزایش تقاضای مسکن در این شهرستان بودهاست. هدف این پژوهش بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهرستان...
full textتحلیل عوامل مؤثر بر قیمت مسکن با استفاده از مدل تحلیل رگرسیون گام به گام (مطالعه موردی: محله فاطمی تهران)
Housing-price is one of the indicators that help much to provide Housing projects through identification the factors effect on it. Checking the quality of residence and better understanding of investment opportunities to stimulate the development of urban fabrics - specifically fabrics that are being renovated- is required the detailed information of property prices. Tehran's Fatemi District ha...
full textبررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر تبریز با استفاده از مدل هدانیک
هدف اصلی این مطالعه، تعیین عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر تبریز میباشد. برای این منظور دو دسته واحدهای مسکونی ویلایی و آپارتمانی مورد پرسشگری و تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. متغیرهای تاثیرگذار در قیمت مسکن به چهار دسته اصلی متغیرهای کالبدی- فیزیکی، متغیرهای دسترسی، متغیرهای محیطی (همسایگی) و ویژگی های اقتصادی و اجتماعی تقسیم بندی شدند؛ دادههای مورد نیاز با پرسشگری از خانوارها و قیمت مسکن با مرا...
full textتحلیل عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهر تهران
چکیده در مقاله حاضر عوامل مؤثر بر نوسانات قیمت مسکن در تهران مورد بررسی قرار گرفته است. با شاخصسازی و تلفیق برخی متغیرها، در نهایت تأثیر قیمت زمین، هزینه ساخت، نرخ بهره حقیقی، سرانه ساختمانهای مسکونی تکمیل شده، نقدینگی و بازدهی بازارهای رقیب با استفاده از دادههای فصلی مورد اندازهگیری قرار گرفت. برای تخمین، از روش سریهای زمانی ساختاری و الگوریتم کالمن فیلتر استفاده شد تا ...
full textتحلیل عوامل مؤثر بر حباب قیمت مسکن در تهران
در این مطالعه، محقق بر آن است تا پس از کشف وجود یا عدم وجود حباب قیمت مسکن در تهران با استفاده از مدل پوتربا و تئوری Q توبین و در بازه زمانی (1387 - 1371) به بررسی عوامل مؤثر بر ایجاد و یا تشدید حباب قیمت مسکن بپردازد. برای این منظور، در مرحله اول قیمت بنیادی مسکن به کمک الگوی خودتوضیح با وقفههای توزیعی (ARDL) تخمین زدهشده و پسماند مدل بهعنوان مؤلفه حبابی درنظرگرفتهشده است. در مرحله بعد ب...
full textMy Resources
Journal title
volume 10 issue 33
pages 85- 96
publication date 2018-05-28
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023